数据管理能力成熟度评估

Data Management Capability Maturity Assessment Model

数据管理能力成熟度评估是什么?

Wha‘s DCMM

数据管理能力成熟度评估模型是由全国信标委大数据标准工作组(国家工信部信软司主导,多家企业和研究机构共同组成)提出,是我国数据管理领域最佳实践的总结和提升。
DCMM模型是一个整合了标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架,他将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于组织在进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。

数据管理能力成熟度能力等级

Grading Standards Of DCMM

第1级:初始级

数据需求的管理主要是在项目级体现,没有统一的管理流程,主要是被动式管理。对数据的重要性有初步认识。

第2级:受管理级

部门级已意识到数据是资产,根据管理策略的要求制定了管理流程,指定了相关人员进行初步管理。

第3级:稳健级

数据已被当做实现组织绩效目标的重要资产,在组织层面制定了系列的标准化管理流程,促进数据管理的规范化。

第4级:量化管理级

数据被认为是获得竞争优势的重要资源,数据管理的效率能够进行量化分析和监控。基于稳健级制定量化管理指标。

第5级:优化级

数据被认为是组织生存和发展的基础,相关管理流程能实时优化,能在行业内进行最佳实践分享。

我们如何提供服务

How Do We Provide Services

标准符合性评估

对照能力等级标准的相关要求,梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料,进行差距分析,制定建设提升工作计划。

能力建设

健全数据管理组织,完善数据管理制度体系,优化数据管理平台和工具,开展对标自评估。

量化评估

组建评估队伍,提交正式评估申请,开展第三方评估,获取评估结果和提升整改意见。

DCMM评估为企业带来的效益

Benefits For The Enterprise

提升企业数据管理能力

帮助企业科学有效地掌握数据管理方法,发现问题、找到差距,给出企业提高数据管理能力的路径。

帮助企业建设人才队伍

帮助企业提高人员技能,推动企业数据管理人才队伍建设

提升企业管理水平

以标准化的流程为切入点及抓手,帮助企业提升内部管理水平,提高数据作为单位核心战略资源的地位。

帮助企业提升竞争能力
帮助企业提高市场竞争门槛,促进数据要素价值释放。同时,贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

常见问题

可以。DCMM面向数据拥有方(甲方)和数据解决方案提供方(乙方)

全国评估情况来看,大多数单位处于受管理级(二级)的水平。

评估组主要通过资料搜集(查看搜集企业数据管理相关的制度文件、活动记录等)、进行一对一访谈(企业需要确定数据管理相关负责人成立迎审小组)、检查环境、工具、系统等工作(系统演示讲解),同时对照《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T36073-2018)定义的8个能力域,28个能力项,445项指标进行评估。
①评估工作主要分为5个阶段。准备阶段(调研筹备)、实施阶段(正式实施)、制定报告(总体报告)、评审颁布、改进跟踪。 ②评估计划通过评估机构对评估单位的前期调研与沟通,明确评估范围、项目团队和各方职责再制定具体的评估计划。

在评估小组离场后,通过评估过程的发现,企业可以根据评估组意见提供补充材料。

数据治理是需要“一把手”推动的工作,对于DCMM评估需要组织内数据相关工作的决策层、管理层和执行层的人员共同参与确保评估工作高效率、高质量的完成。
评估组给予推荐性等级,最终结果要将评估相关材料提交至中国电子信息联合会,通过专家组评审,颁发DCMM等级证书,同时评估等级也会在中国电子信息联合会官网进行公示。
DCMM等级证书由评估机构与中国电子信息行业联合会共同签章,有限期为三年。
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